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在三八妇女节即将来临之际，复旦大学附属妇产科医院为女性送上了一份“智慧健康”大礼——“红房子・启元”AI妇产科垂直大模型正式发布。发布会上，一场医生与AI“同台竞技”、覆盖诊前—诊中—诊后全流程的精彩展示，让人们对这一创新成果充满期待。
发布会现场，一位41岁手持“HPV16阳性”报告单的患者焦急地询问病情、科室及后续措施。“小红”AI患者助理迅速给出专业建议，提醒其尽快完成LCT检查。患者依建议完善检查后进入阴道镜室，基层医生谨慎操作的同时，嵌入模型的“多模态诊疗智能体”同步作业，快速完成镜下病灶识别并给出诊疗路径建议。6个月后，患者收到复诊提醒及预问诊链接。这一系列流畅的诊疗过程，展现了该模型在实际应用中的强大能力。
复旦大学附属妇产科医院院长姜桦表示，专科能力若不能被结构化表达和系统沉淀，AI再先进也只是工具，医院需要的是能沉淀专科能力的底座，“红房子启元”正是基于这一理念诞生。复旦大学副校长姜育刚也表示，复旦将持续深化医工交叉与算力平台支撑，加强医校企协同，推动医学人工智能规范安全发展。
“红房子・启元”AI妇产科垂直大模型由复旦大学附属妇产科医院与联合研发，采用“国产基座 + 专科对齐 + 场景智能体”三层架构，实现了“重构知识表达方式、重构临床推理机制、重构流程嵌入方式”三大突破，有效破解了妇产医疗AI应用分散、数据不统一、专业度不足等行业痛点，推动人工智能在妇产医疗中的应用从“单点智能”迈向“系统智能”。
在底层基座上，该模型基于异构算力与通义千问构建国产基座，具备多模态理解与推理能力，且严格保障医疗数据安全可控。目前，基于该模型研发的“小红”AI患者助理已完成上海市首个医疗服务领域生成式AI备案。
模型的关键在于中间知识层。针对通用模型专业医学知识不足、易出现“幻觉”等问题，该模型以高质量妇产专科数据为核心，整合百万级临床病例、千余篇指南共识、内部教学与专科资料，通过核心诊疗路径结构化、碎片数据融合化、构建专科知识图谱、统一语义规则映射体系等技术处理，实现知识形态的跨越升级，使模型具备专科能力。同时，通过专科对齐训练，将妇产科的诊疗路径、质控规则和资深医师的临床诊疗思维模式深度植入全流程，构建起规范化、循证化的妇产科医学回答体系。
以专科底座为支撑，“红房子启元”在上层场景应用上广泛适配医疗机构、基层妇幼，还为未来科研院所、企业等多元应用场景提供了接口。目前，院方围绕智慧管理、智慧服务、智慧医疗三大方向，依托“红房子启元”底座构建了覆盖多场景的AI生态圈。“小红”在报告解读、智能导诊、术后康复指导、长期随访等环节表现出色，不仅精准高效，还具备强大情绪感知能力；“多模态宫颈癌诊疗智能体”可对阴道镜图像秒级识别、自动标注病灶、精准预测风险，为基层医生提供可靠辅助决策支持。此外，“基于的遗传性妇科肿瘤精准咨询与风险评估应用系统”“AI驱动的孕产妇心理健康数字化工具开发与验证”“智慧供受精人脸匹配系统”等一批应用也已落地，将医院学科优势、技术创新与民生需求深度融合，放大了优质医疗资源的辐射范围和服务效能。
发布会现场，医院牵头与19家泛长三角医疗机构、9家企业签署协议，正式组建全国首个妇产专科数智创新联盟——“红房子数智创新联盟”。上海市健康数据产业协会捐赠国产算力资源。联盟将基于启元AI妇产科垂直大模型搭建产学研用协同创新平台，推动跨学科、可持续发展的数智创新，打通医疗资源优化配置的“最后一公里”。
以“建立数字医疗新秩序”为主题的行业圆桌论坛也在发布会上同步举行。院方与来自卫宁健康等7家企业和基层医院等多方代表共话妇产医疗数字化转型新未来。论坛聚焦底座规则、数据安全、算力保障、智慧运营、患者服务、基层赋能六大方向达成共识，认为专科AI垂直大模型建设需要生态共建、秩序共筑。
据了解，院方在创新实践中率先打破传统医企合作模式，将优质企业力量前置引入，通过举办AI市集、智能创新大赛等形式，打通技术需求与产业供给，形成开放协同的创新氛围。从“医院项目”升级为“行业底座”，“红房子・启元”正加速释放AI赋能价值。医院院长姜桦表示，未来医院将紧扣国家发展新质生产力、“人工智能 +”的战略部署，持续深化协同行业、企业、科研机构等多方力量，加强人工智能技术的研发和应用，用“启元”之力，为妇产医疗智能化升级提供“红房子方案”，守护女性全生命周期健康。
记者 / 邵林峰 瞿煌俊 屠骏琦（实习）
编辑 / 孙冲
图片 / 邵林峰 瞿煌俊
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